Diskriminative KI-Modelle sind künstliche Intelligenzsysteme, die darauf spezialisiert sind, Unterschiede in Daten zu erkennen und diese in vorgegebene Kategorien einzuordnen. Sie analysieren vorhandene Daten, um Muster und Merkmale zu lernen, die es ihnen ermöglichen, neue Eingaben präzise zu klassifizieren. Ein einfaches Beispiel wäre die Erkennung von Obstsorten: Ein diskriminatives Modell lernt, Merkmale von Äpfeln, Bananen und Kiwis zu unterscheiden. Es kann dann ein Modell eines Obststücks korrekt als Apfel, Banane oder Kiwi klassifizieren. Ein weiteres Beispiel wäre das Erkennen von handgeschriebenen Ziffern.