Neuronale Netze sind ein zentrales Konzept im Bereich des maschinellen Lernens und der KI. Inspiriert vom menschlichen Gehirn bestehen sie aus miteinander verbundenen Einheiten, den sogenannten Neuronen, die in Schichten organisiert sind. Diese Netze sind in der Lage, komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen, indem sie die Verbindungen zwischen Neuronen anpassen. Neuronale Netze werden in vielen Anwendungen eingesetzt, darunter Bild- und Spracherkennung, natürliche Sprachverarbeitung und autonome Systeme.